Que es el pensamiento estadistico

Que es el pensamiento estadistico

El pensamiento estadístico en la vida cotidiana

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1. El experimento de la cuenta roja, en el que se encarga a los trabajadores la ejecución de un procedimiento más o menos aleatorio, pero se despide a los trabajadores de menor «rendimiento». El experimento demuestra cómo la variabilidad natural de un proceso puede empequeñecer la contribución del talento individual de los trabajadores.

El mensaje que se desprende de los experimentos es que antes de que la dirección ajuste un proceso -por ejemplo, despidiendo a los empleados que aparentemente no rinden lo suficiente o realizando cambios físicos en un aparato- debe tener en cuenta todas las fuentes de variación del proceso que han conducido al resultado del rendimiento.

Pensamiento estadístico pdf

Entender la estadística es importante para cualquiera que dirija una organización de cualquier escala. Hay muchos conceptos erróneos comunes en este campo que pueden ser muy perjudiciales para el rendimiento de una empresa, y un buen líder debe invertir tiempo en formarse para pensar de la manera correcta.

El pensamiento estadístico es la capacidad de alinear los propios pensamientos con las ideas fundamentales de la estadística, lo que permite a la persona tomar mejores decisiones en cualquier situación. Hay mucho que podemos aprender de la naturaleza estructurada y rígida de la estadística, y una cantidad sorprendente de eso se traslada a áreas de la vida que normalmente no asociaríamos con el análisis estadístico.

El principio fundamental del pensamiento estadístico es que el mundo que nos rodea es una gran red de sistemas, todos ellos conectados de forma rígida (aunque no siempre clara). Al darnos cuenta de esto, si podemos medir este sistema, podemos aplicar la estadística a la vida cotidiana en gran medida, analizando todo lo que ocurre a nuestro alrededor, lo que nos ayudará a buscar una causa raíz o fuentes de variación en el sistema de forma mucho más eficaz.

¿por qué es importante el pensamiento estadístico?

En prácticamente todos los campos, la obtención de información a partir de los datos es fundamental para la resolución de problemas, la innovación y el crecimiento. Pero si no se sabe qué enfoques utilizar y cómo interpretar y comunicar los resultados, las mejores oportunidades quedarán sin descubrir.

Por eso hemos creado el curso Statistical Thinking for Industrial Problem Solving (STIPS). Este curso de estadística en línea está disponible -de forma gratuita- para cualquier persona interesada en adquirir habilidades prácticas en el uso de datos para resolver mejor los problemas.

El pensamiento estadístico consiste en comprender, controlar y reducir la variación de los procesos. Conozca los mapas de procesos, las herramientas de resolución de problemas para definir y delimitar su proyecto, y la comprensión de los datos que necesita para resolver su problema.

Aprenda los fundamentos de cómo describir los datos con gráficos y resúmenes estadísticos. A continuación, aprenda a utilizar visualizaciones interactivas para comunicar la historia de sus datos. También aprenderá algunos pasos básicos para preparar sus datos para el análisis.

Conozca las herramientas utilizadas para hacer inferencias a partir de los datos. En este módulo aprenderá sobre los intervalos estadísticos y las pruebas de hipótesis. También aprenderá a calcular el tamaño de la muestra y a ver la relación entre el tamaño de la muestra y la potencia.

Definir la estadística y el pensamiento estadístico

El pensamiento estadístico es una forma de entender un mundo complejo describiéndolo en términos relativamente sencillos que, sin embargo, captan aspectos esenciales de su estructura y que, además, nos permiten hacernos una idea de la incertidumbre de nuestros conocimientos. Los fundamentos del pensamiento estadístico proceden principalmente de las matemáticas y la estadística, pero también de la informática, la psicología y otros campos de estudio.

Podemos distinguir el pensamiento estadístico de otras formas de pensamiento que tienen menos posibilidades de describir el mundo con precisión. En concreto, la intuición humana suele intentar responder a las mismas preguntas que podemos responder con el pensamiento estadístico, pero a menudo se equivoca. Por ejemplo, en los últimos años la mayoría de los estadounidenses han declarado que creen que los delitos violentos han empeorado en comparación con el año anterior (Pew Research Center). Sin embargo, un análisis estadístico de los datos reales sobre la delincuencia muestra que, de hecho, los delitos violentos han disminuido constantemente desde la década de 1990. La intuición nos falla porque nos basamos en las mejores conjeturas (que los psicólogos denominan heurística) que a menudo pueden ser erróneas. Por ejemplo, los seres humanos suelen juzgar la prevalencia de algún acontecimiento (como la delincuencia violenta) utilizando una heurística de disponibilidad, es decir, la facilidad con la que podemos pensar en un ejemplo de delito violento. Por este motivo, nuestras apreciaciones sobre el aumento de los índices de delincuencia pueden reflejar más bien el aumento de la cobertura de las noticias, a pesar de que el índice de delincuencia haya disminuido realmente. El pensamiento estadístico nos proporciona las herramientas para entender el mundo con mayor precisión y superar la falibilidad de la intuición humana.

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