Procesamiento del lenguaje natural

Procesamiento del lenguaje natural

Curso de procesamiento del lenguaje natural

El análisis de sentimientos (también conocido como minería de opiniones o IA de emociones) es el uso del procesamiento del lenguaje natural, el análisis de textos, la lingüística computacional y la biometría para identificar, extraer, cuantificar y estudiar sistemáticamente los estados afectivos y la información subjetiva. El análisis de sentimientos se aplica ampliamente a los materiales de la voz del cliente, como las reseñas y las respuestas a las encuestas, los medios de comunicación social y en línea, y los materiales sanitarios para aplicaciones que van desde el marketing hasta el servicio al cliente y la medicina clínica. Con el auge de los modelos de lenguaje profundo, como RoBERTa, también se pueden analizar dominios de datos más difíciles, por ejemplo, textos de noticias en los que los autores suelen expresar su opinión/sentimiento de forma menos explícita[1].

Una tarea básica en el análisis de sentimientos es clasificar la polaridad de un texto dado a nivel de documento, frase o rasgo/aspecto: si la opinión expresada en un documento, una frase o un rasgo/aspecto de entidad es positiva, negativa o neutra. La clasificación de sentimientos avanzada, «más allá de la polaridad», examina, por ejemplo, estados emocionales como el disfrute, la ira, el asco, la tristeza, el miedo y la sorpresa[2].

Procesamiento del lenguaje natural pdf

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) se refiere a la rama de la informática -y, más concretamente, a la rama de la inteligencia artificial o IA- que se ocupa de dotar a los ordenadores de la capacidad de comprender textos y palabras habladas de forma muy similar a la de los seres humanos.

La PNL combina la lingüística computacional -el modelado del lenguaje humano basado en reglas- con modelos estadísticos, de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. Juntas, estas tecnologías permiten a los ordenadores procesar el lenguaje humano en forma de texto o datos de voz y «entender» su significado completo, con la intención y el sentimiento del hablante o escritor.

La PNL impulsa programas informáticos que traducen textos de un idioma a otro, responden a órdenes habladas y resumen grandes volúmenes de texto con rapidez, incluso en tiempo real. Es muy probable que haya interactuado con la PNL en forma de sistemas de GPS operados por voz, asistentes digitales, software de dictado de voz a texto, chatbots de atención al cliente y otras comodidades para el consumidor. Pero la PNL también desempeña un papel cada vez más importante en las soluciones empresariales que ayudan a agilizar las operaciones de la empresa, a aumentar la productividad de los empleados y a simplificar los procesos empresariales críticos.

El procesamiento del lenguaje natural en la inteligencia artificial

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un subcampo de la lingüística, la informática y la inteligencia artificial que se ocupa de las interacciones entre los ordenadores y el lenguaje humano, en particular de cómo programar ordenadores para que procesen y analicen grandes cantidades de datos del lenguaje natural. El objetivo es conseguir un ordenador capaz de «entender» el contenido de los documentos, incluidos los matices contextuales del lenguaje que contienen. La tecnología puede entonces extraer con precisión la información y los conocimientos contenidos en los documentos, así como categorizar y organizar los propios documentos.

El procesamiento del lenguaje natural tiene sus raíces en la década de 1950. Ya en 1950, Alan Turing publicó un artículo titulado «Computing Machinery and Intelligence» en el que proponía lo que ahora se llama el test de Turing como criterio de inteligencia, aunque en aquel momento no se articulaba como un problema independiente de la inteligencia artificial. El test propuesto incluye una tarea que implica la interpretación y generación automatizada de lenguaje natural.

Ejemplos de procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un campo de la inteligencia artificial (IA) que permite a los ordenadores analizar y comprender el lenguaje humano, tanto escrito como hablado. Se formuló para construir programas informáticos que generen y comprendan lenguajes naturales, de modo que un usuario pueda mantener conversaciones naturales con un ordenador en lugar de hacerlo mediante programación o lenguajes artificiales como Java o C.

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es un paso en una misión más amplia del sector tecnológico: utilizar la inteligencia artificial (IA) para simplificar el funcionamiento del mundo. El mundo digital ha demostrado ser un factor de cambio para muchas empresas, ya que una población cada vez más conocedora de la tecnología encuentra nuevas formas de interactuar en línea entre sí y con las empresas.

Las redes sociales han redefinido el significado de comunidad; la criptomoneda ha cambiado la norma de los pagos digitales; el comercio electrónico ha creado un nuevo significado de la palabra comodidad, y el almacenamiento en la nube ha introducido otro nivel de retención de datos para las masas.

Entradas relacionadas

Esta web utiliza cookies propias para su correcto funcionamiento. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos. Más información
Privacidad