Para que sirve la estadistica inferencial

Para que sirve la estadistica inferencial

estadística inferencial – estadística – 3.1

El corazón de la estadística es la estadística inferencial. Las estadísticas descriptivas suelen ser sencillas y fáciles de interpretar. A diferencia de la estadística descriptiva, la estadística inferencial suele ser compleja y puede tener varias interpretaciones diferentes.

El objetivo de la estadística inferencial es descubrir alguna propiedad o patrón general sobre un grupo grande estudiando un grupo más pequeño de personas con la esperanza de que los resultados se generalicen al grupo más grande. Por ejemplo, podemos preguntar a los residentes de la ciudad de Nueva York su opinión sobre su alcalde. Probablemente encuestaríamos a unos cuantos miles de individuos en la ciudad de Nueva York en un intento de averiguar cómo la ciudad en su conjunto ve a su alcalde. El siguiente apartado examina cómo se hace esto.

Una población es el conjunto de personas del que se quiere saber algo. En nuestro ejemplo anterior de la ciudad de Nueva York, la población es toda la gente que vive en la ciudad de Nueva York. No debe incluir a la gente de Inglaterra, a los visitantes en Nueva York, ni siquiera a la gente que sabe mucho sobre la ciudad de Nueva York.

introducción a la estadística: estadística inferencial

La estadística inferencial utiliza una muestra aleatoria de datos tomados de una población para describir y hacer inferencias sobre la población. La estadística inferencial es valiosa cuando el examen de cada miembro de una población entera no es conveniente o posible. Por ejemplo, medir el diámetro de cada clavo que se fabrica en un molino es poco práctico. Puede medir los diámetros de una muestra aleatoria representativa de clavos. Se puede utilizar la información de la muestra para hacer generalizaciones sobre los diámetros de todos los clavos.

estadística descriptiva y estadística inferencial: diferencia entre ellas

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Sin embargo, la investigación se lleva a cabo a menudo con el objetivo de utilizar estas estadísticas muestrales para estimar (y comparar) los valores reales de las poblaciones. Estos últimos se conocen como parámetros poblacionales, y se denotan con letras griegas como \(\mu\) (media poblacional) y \(\sigma\) (desviación estándar poblacional). La estadística inferencial nos permite hacer afirmaciones sobre parámetros poblacionales desconocidos, a partir de los estadísticos muestrales obtenidos para una muestra aleatoria de la población.

Estimación: Cuando los estadísticos muestrales se utilizan para estimar los parámetros de la población, ya sea utilizando un único valor (conocido como estimación puntual) o un rango de valores (conocido como intervalo de confianza), se habla de estimación. Por ejemplo, utilizar la edad media de la muestra como una estimación (puntual) de la edad media de la población.

estadística descriptiva frente a estadística inferencial

Los expertos definen la estadística como una ciencia o una rama de las matemáticas que abarca la recopilación, la clasificación, el análisis, la interpretación y la presentación de hechos y datos numéricos. La estadística es especialmente útil cuando los analistas tienen que trabajar con poblaciones demasiado extensas para realizar mediciones específicas y detalladas. La estadística es necesaria para sacar conclusiones generales relacionadas con conjuntos de datos tomados de una muestra de datos.

La estadística tiene dos ramas distintivas: la descriptiva y la inferencial. Hoy nos ocuparemos de la estadística inferencial. Este artículo cubre la definición, los tipos de estadística inferencial, las diferencias entre la estadística descriptiva y la inferencial, y más.

¿Conoces la diferencia entre implicar e inferir algo? Insinuar implica dar información, mientras que inferir implica recibir información. Cuando un hablante insinúa algo, está sugiriendo algo sin decirlo expresamente. Cuando un oyente infiere algo, deduce o llega a una conclusión basada en el razonamiento y las pruebas, en lugar de hacerlo a partir de una información explícita.

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