Metodo estadistico ejemplos resueltos

Metodo estadistico ejemplos resueltos

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El análisis estadístico consiste en investigar tendencias, patrones y relaciones utilizando datos cuantitativos. Es una importante herramienta de investigación utilizada por científicos, gobiernos, empresas y otras organizaciones.

Para sacar conclusiones válidas, el análisis estadístico requiere una planificación cuidadosa desde el principio del proceso de investigación. Hay que especificar las hipótesis y tomar decisiones sobre el diseño de la investigación, el tamaño de la muestra y el procedimiento de muestreo.

Una vez recogidos los datos de la muestra, puede organizar y resumir los datos mediante estadísticas descriptivas. A continuación, puede utilizar la estadística inferencial para probar formalmente las hipótesis y hacer estimaciones sobre la población. Por último, puede interpretar y generalizar sus resultados.

Este artículo es una introducción práctica al análisis estadístico para estudiantes e investigadores. Le guiaremos a través de los pasos utilizando dos ejemplos de investigación. El primero investiga una posible relación causa-efecto, mientras que el segundo investiga una posible correlación entre variables.

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7 tipos de análisis estadístico: Definición y explicaciónLa estadística es la rama de la ciencia que ofrece diversas herramientas y técnicas analíticas con el fin de hacer frente a la enorme extensión de los datos, en términos simples, es la ciencia de ensamblar, clasificar, analizar e interpretar y manifestar la forma numérica de los datos para hacer inferencias sobre la población, a partir de los datos de la muestra elegida que puede ser utilizado por los expertos en negocios para resolver sus problemas.

Más concretamente, el análisis estadístico de datos se refiere a la recogida, interpretación y presentación de los datos. Se puede abordar mientras se manejan los datos para resolver problemas complejos. Más concretamente, el análisis estadístico da significado a datos o números insignificantes/irrelevantes.

En concreto, el análisis estadístico es el proceso de consolidación y análisis de distintas muestras de datos para divulgar patrones o tendencias y anticiparse a futuros acontecimientos/situaciones para tomar decisiones adecuadas.

Fundamentalmente, se trata de organizar y resumir los datos mediante números y gráficos. Facilita las cantidades masivas de datos para su interpretación inteligible, incluso sin formar conclusiones más allá del análisis ni responder a ninguna hipótesis.

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La estadística es la disciplina que se ocupa de la recogida, la organización, el análisis, la interpretación y la presentación de los datos[1][2][3] Al aplicar la estadística a un problema científico, industrial o social, es habitual comenzar con una población estadística o un modelo estadístico que se va a estudiar. Las poblaciones pueden ser diversos grupos de personas u objetos, como «todas las personas que viven en un país» o «cada átomo que compone un cristal». La estadística se ocupa de todos los aspectos de los datos, incluida la planificación de la recogida de datos en cuanto al diseño de encuestas y experimentos[4].

Cuando no es posible recopilar los datos del censo, los estadísticos recogen los datos elaborando diseños de experimentos específicos y muestras de encuestas. El muestreo representativo garantiza que las inferencias y conclusiones puedan extenderse razonablemente desde la muestra al conjunto de la población. Un estudio experimental implica la toma de medidas del sistema en estudio, la manipulación del sistema y, a continuación, la toma de medidas adicionales utilizando el mismo procedimiento para determinar si la manipulación ha modificado los valores de las medidas. En cambio, un estudio observacional no implica una manipulación experimental.

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La resolución de problemas en cualquier organización es un problema. Nadie quiere asumir la responsabilidad de un problema y por eso, cuando aparece un problema, los dedos apuntan a otros en lugar de a uno mismo.

Se trata de un mecanismo de defensa natural e instintivo del ser humano, por lo que no se puede reprochar a nadie. Sin embargo, hay que darse cuenta de que los problemas en la industria son reales y no se pueden desear, hay que buscar una solución ya sea por corazonada o por métodos científicos. Sólo un enfoque sistemático y disciplinado para definir y resolver los problemas revela de forma coherente y eficaz la verdadera naturaleza de un problema y las mejores soluciones posibles.

Un proverbio chino dice que «es barato hacer conjeturas para la solución, pero una conjetura equivocada puede ser muy cara». Con ello se quiere subrayar que, aunque el éxito ocasional es posible a través de las corazonadas obtenidas a través de largos años de experiencia en la realización del mismo trabajo, pero una solución duradera sólo es posible a través de métodos científicos.

Uno de los principales métodos científicos para la resolución de problemas es la Solución Estadística de Problemas (SPS). Implica un equipo armado con conocimientos sobre el proceso y el producto, que tenga la voluntad de trabajar en equipo, que pueda emprender la selección de algunos métodos estadísticos, que tenga la voluntad de adherirse a los principios de economía y que esté dispuesto a aprender a lo largo del camino.

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