Introduccion de la probabilidad

Introduccion de la probabilidad

Distribución binomial

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Características del cursoDescripción del cursoEste curso introduce a los estudiantes a la modelización, cuantificación y análisis de la incertidumbre.    Las herramientas de la teoría de la probabilidad, y del campo relacionado de la inferencia estadística, son las claves para poder analizar y dar sentido a los datos. Estas herramientas son la base de importantes avances en muchos campos, desde las ciencias básicas hasta la ingeniería y la gestión.Formato del curso

Un recurso complementario, Introducción a la Probabilidad, lo proporcionan los vídeos desarrollados para una versión EdX de 6.041. Estos vídeos cubren más o menos el mismo contenido, en un orden algo diferente, y con algo más de detalle que las clases presenciales grabadas en vídeo.

Distribución normal

Hemos visto que la probabilidad de un suceso (por ejemplo, el suceso de que una persona elegida al azar tenga el tipo de sangre O) puede estimarse mediante la frecuencia relativa con la que se produce el suceso en una larga serie de ensayos. Por tanto, recogeríamos datos de muchos individuos para estimar la probabilidad de que alguien tenga el grupo sanguíneo O.

Dado que en este escenario la cara y la cruz tienen la misma probabilidad en cada lanzamiento, cada una de las posibilidades que pueden resultar de tres lanzamientos será también igual de probable, de modo que podemos enumerar todos los valores posibles y utilizar esta lista para calcular las probabilidades.

Dado que nuestro enfoque en este curso son los datos y la estadística (no la probabilidad teórica), en la mayoría de nuestros futuros problemas utilizaremos un conjunto de datos resumidos, normalmente una tabla de frecuencias o una tabla de dos vías, para calcular las probabilidades.

A partir de esta representación visual de los sucesos, es fácil ver que el suceso B está totalmente incluido en el suceso C, en el sentido de que cada resultado del suceso B es también un resultado del suceso C. Además, observe que el suceso A está separado de los sucesos B y C, en el sentido de que no tienen ningún resultado en común, o no se solapan. En este momento sólo son observaciones dignas de mención, pero como descubrirás más adelante, son muy importantes.

Introducción a la probabilidad blitzstein

Las probabilidades se asocian a experimentos cuyo resultado no se conoce de antemano o no se puede predecir. Por ejemplo, si se lanza una moneda, ¿se obtendrá cara o cruz? Si lanza un dado, ¿obtendrá 1, 2, 3, 4, 5 o 6?

La probabilidad mide y cuantifica «la probabilidad» de que ocurra un acontecimiento relacionado con este tipo de experimentos. El valor de una probabilidad es un número entre 0 y 1, ambos inclusive. Un suceso que no puede ocurrir tiene una probabilidad (de ocurrir) igual a 0 y la probabilidad de un suceso que es seguro que ocurra tiene una probabilidad igual a 1.(ver escala de probabilidad más abajo).

Ejemplo 5: Se lanzan dos monedas (véase el ejemplo 2 anterior para el espacio muestral). Definamos el suceso E como el conjunto de resultados posibles en los que el número de cabezas obtenidas es igual a dos. El suceso E viene dado por

Ejemplo 6: Se lanzan dos dados (véase el ejemplo 3 anterior para el espacio muestral). Definamos el suceso E como el conjunto de resultados posibles en los que la suma de los números de las caras de los dos dados es igual a cuatro. El suceso E viene dado por

Función de masa de la probabilidad

Este texto proporciona una muy buena cobertura de los temas esenciales para un curso de introducción a la probabilidad, además de su cobertura de temas que estoy seguro de que se dejan de lado en algunos cursos de introducción, como los procesos de Markov y las funciones generadoras. …

Este texto proporciona una muy buena cobertura de los temas esenciales para un curso de introducción a la probabilidad, además de su cobertura de los temas que estoy seguro de que se dejan fuera de algunos cursos de introducción, tales como los procesos de Markov y las funciones generadoras. El punto fuerte de este libro, en mi opinión (que es desde una perspectiva de ingeniería), es que aborda los temas de una manera muy natural, utilizando ejemplos prácticos, gráficos sencillos y la discusión de la simulación por ordenador al introducir los temas. No parece agobiar al lector con jerga estadística ni con discusiones teóricas innecesariamente profundas, pero tampoco da la impresión de que intente evitar estas cosas. En mi opinión, el libro omite todas las cosas correctas, incluyendo la mayoría de las tablas que se encuentran en los textos de introducción a la probabilidad y la estadística. El libro está bien organizado, como debería ser cualquier buen libro de texto. El índice y el prólogo son útiles.

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