Bases de datos sql

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¿Está preparado para sumergirse en el mundo de SQL y las bases de datos relacionales? En tan sólo unas horas, podrá hablar de los fundamentos de SQL y explicar varios aspectos del modelo de base de datos relacional. Pruebe nuestros ejercicios prácticos mientras guiamos sus primeros pasos en SQL y las bases de datos relacionales.

En este curso introductorio, aprenderá los fundamentos del lenguaje SQL y de las bases de datos relacionales. Empezará por conocer el modelo relacional y los conceptos y restricciones del modelo relacional. Al final de este curso, habrá aprendido y utilizado las cinco sentencias SQL básicas, algo de sintaxis SQL avanzada y sentencias join.

Este no es el típico libro de texto de introducción. No sólo aprenderá a través de conferencias. Al final de cada módulo hay tareas, ejercicios prácticos, preguntas de repaso y también un examen final. Al completar con éxito este curso se obtiene un certificado. Así pues, ¡comencemos!

Rav Ahuja es un Gerente Senior de IBM Canada Lab especializado en IA, Ciencia de Datos y análisis de Big Data. Forma parte del equipo de Tecnologías Emergentes y está involucrado en la incubación de soluciones para Científicos de Datos y Profesionales de la Analítica. Rav también es cofundador de Cognitive Class (CC) y lidera el trabajo de las asociaciones y ofertas de CC para las empresas. Presenta en eventos en todo el mundo y es autor de numerosas ponencias, artículos, libros y cursos sobre temas de gestión y análisis de datos. Rav es licenciado en Ingeniería por la Universidad McGill y tiene un MBA por la Richard Ivey School of Business de la Universidad de Western Ontario.

Oracle sql

SQL (/ˌɛsˌkjuːˈɛl/ (escuchar) S-Q-L,[4] /ˈsiːkwəl/ «secuela»; Lenguaje de Consulta Estructurado)[5] es un lenguaje específico de dominio utilizado en programación y diseñado para gestionar datos mantenidos en un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), o para el procesamiento de flujos en un sistema de gestión de flujos de datos relacionales (RDSMS). Es especialmente útil para manejar datos estructurados, es decir, datos que incorporan relaciones entre entidades y variables.

SQL ofrece dos ventajas principales con respecto a las antiguas API de lectura y escritura, como ISAM o VSAM. En primer lugar, introduce el concepto de acceder a muchos registros con un solo comando. En segundo lugar, elimina la necesidad de especificar cómo llegar a un registro, por ejemplo, con o sin índice.

Basado originalmente en el álgebra relacional y el cálculo relacional de tuplas, SQL consta de muchos tipos de sentencias,[6] que pueden clasificarse informalmente como sublenguajes, comúnmente: un lenguaje de consulta de datos (DQL),[a] un lenguaje de definición de datos (DDL),[b] un lenguaje de control de datos (DCL) y un lenguaje de manipulación de datos (DML).[c][7] El ámbito de SQL incluye la consulta de datos, la manipulación de datos (inserción, actualización y eliminación), la definición de datos (creación y modificación de esquemas) y el control de acceso a los datos. Aunque SQL es esencialmente un lenguaje declarativo (4GL), también incluye elementos procedimentales.

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Parte de la familia Azure SQL, Azure SQL Database es un servicio de base de datos relacional inteligente y escalable construido para la nube. Optimice el rendimiento y la durabilidad con funciones automatizadas e impulsadas por la IA que siempre están actualizadas. Céntrese en la creación de nuevas aplicaciones sin preocuparse por el tamaño del almacenamiento o la gestión de recursos con las opciones de computación sin servidor y almacenamiento Hyperscale que escalan automáticamente los recursos bajo demanda.

Rompa con las limitaciones de recursos que pueden afectar al rendimiento de su aplicación. Azure SQL Database Hyperscale se adapta a los requisitos cambiantes escalando rápidamente el almacenamiento hasta 100 TB. La arquitectura flexible y nativa de la nube permite que el almacenamiento crezca según las necesidades. Realice copias de seguridad de los datos casi instantáneamente y restaure su base de datos en minutos, independientemente del tamaño de la operación de datos.

Construya aplicaciones modernas a su manera con opciones de computación provisionada y sin servidor. Azure SQL Database sin servidor simplifica la gestión del rendimiento y ayuda a los desarrolladores a centrarse en la creación de aplicaciones de forma eficiente y más rápida, con recursos informáticos que se escalan automáticamente en función de la demanda de la carga de trabajo.

Wikipedia

Los desarrolladores de aplicaciones deben tener en cuenta múltiples factores a la hora de seleccionar la base de datos que van a comprar. Hay decenas de bases de datos comerciales disponibles, y cada una de ellas ofrece un valor distinto al cliente. Pueden dividirse en dos categorías principales: SQL (base de datos relacional) y NoSQL (base de datos no relacional). En este artículo, exploraremos la composición de cada una de ellas e identificaremos las ventajas que ofrecen a los desarrolladores.

Una base de datos SQL es compatible con el lenguaje de consulta estructurado (SQL), un lenguaje de programación específico para consultar y manipular datos en una base de datos relacional. La clave del modelo relacional es abstraer los datos como un conjunto de tuplas organizadas en «relaciones», lo que permite la abstracción sobre la representación física de los datos y las rutas de acceso.

Las bases de datos relacionales han sido el estándar de la industria desde finales de la década de 1970, aunque muchos de sus predecesores «navegacionales» (por ejemplo, el IMS de la era del Apolo 11) todavía están en desarrollo activo. De hecho, la mayoría de los sistemas empresariales actuales descienden arquitectónicamente del mencionado Sistema R.

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